Formazione sull’intelligenza artificiale
IA a scuola. Capirla, usarla, governarla.
Nove corsi per portare l’intelligenza artificiale nella didattica e nell’organizzazione scolastica con competenza, metodo e responsabilità.
Modalità di partecipazione
Iscrizioni aperte, senza una scadenza prefissata
È possibile richiedere l’iscrizione anche il giorno precedente l’avvio del corso (es. il 7 settembre per un corso che inizia l’8).
01. Insegni in un’altra scuola?
Il modulo Google è riservato esclusivamente al personale che non presta servizio all’ISIS Valdarno per consentire alla scuola di procedere manualmente alla tua iscrizione.
02. Lavori all’ISIS Valdarno?
Non utilizzare il modulo Google. Il personale interno dell’Istituto riceverà una circolare specifica con i codici dedicati per l’iscrizione tramite piattaforma Scuola Futura.
Scegli il percorso più vicino al tuo lavoro
Tutti i percorsi hanno una durata di 8 ore. I link degli incontri online saranno inviati per e-mail prima dell’inizio.
Online
IA per Formatori: linee guida e metodologie per la formazione tra pari
Docente: Nicola Impallomeni
Preparazione di figure interne capaci di accompagnare i colleghi: DigCompEdu, peer learning, mentoring, coaching e progettazione di interventi formativi e materiali condivisibili.
- 7 settembre · 15:00–18:00
- 10 settembre · 15:00–18:00
- 16 settembre · 15:00–17:00
Online
Fondamenti di IA per la scuola – Infanzia e Primaria
Docente: Clio Mugnai
Introduzione ai modelli generativi e LLM, prompting didattico, validazione fonti, allucinazioni e prime applicazioni laboratoriali per l’infanzia e primaria.
- 9 settembre · 14:00–17:00
- 11 settembre · 14:00–17:00
- 17 settembre · 14:00–16:00
Online
Fondamenti di IA per la scuola – Secondaria I e II Grado
Docente: Daniela Bielli
Panoramica trasversale su prompting, limiti degli strumenti, fact-checking e prime integrazioni didattiche e organizzative coerenti con i framework europei DigCompEdu.
- 15 settembre · 14:00–17:00
- 17 settembre · 14:00–17:00
- 21 settembre · 14:00–16:00
Online
IA per l’area scientifica e STEM: problemi, modelli e dati
Docente: Massimiliano Privato
Costruzione problemi, coding, simulazioni, analisi dati e limiti dell’IA nei calcoli complessi. Progettazione UdA tecnico-scientifiche e feedback formativo.
- 15 settembre · 15:00–17:00
- 22 settembre · 15:00–17:00
- 29 settembre · 15:00–17:00
- 30 settembre · 15:00–17:00
Online
IA per l’area scientifica e STEM: problemi, modelli e dati
Docente: Claudia Picchio
Focus su scienze, tecnologia, matematica ed esercitazioni guidate. Modelli, spiegazioni graduate, percorsi personalizzati e rinforzo per istituti tecnici e licei.
- 9 settembre · 15:00–18:00
- 14 settembre · 15:00–18:00
- 17 settembre · 15:00–17:00
Blended
IA per l’area umanistica: testi, fonti e pensiero critico
Docente: Stefano Bonchi
Utilizzo di Gemini e Gemini Notebook per fonti storiche e letterarie, scrittura guidata, simulazioni, contrasto ai bias e progettazione UdA orientate al pensiero critico.
- 8 settembre · 10:00–12:00 (In presenza)
- 10 settembre · 9:30–12:30 (Online)
- 15 settembre · 14:30–17:30 (Online)
Blended
IA per l’area umanistica: testi, fonti e pensiero critico
Docente: Stefano Bonchi
Analisi testuale, fact-checking e revisione con Gemini e Gemini Notebook. Strategie laboratoriali per discipline linguistiche, artistiche, storiche e filosofiche.
- 22 settembre · 14:30–16:30 (In presenza)
- 24 settembre · 14:30–17:30 (Online)
- 30 settembre · 14:30–17:30 (Online)
Online
IA e inclusione: strumenti per BES, DSA e accessibilità
Docente: Martina Papalini
Semplificazione di testi, glossari visivi, mappe, materiali multimodali e strategie compensative con l’IA per valorizzare ogni stile di apprendimento.
- 8 settembre · 15:00–18:00
- 9 settembre · 15:00–18:00
- 14 settembre · 15:00–17:00
In Presenza
IA per inclusione, personalizzazione e feedback
Docente: Martina Papalini
Laboratorio pratico: consegne graduate, rubriche valutative, feedback formativo personalizzato e strumenti di supporto all’autonomia degli studenti.
- 17 settembre · 15:00–18:00
- 24 settembre · 15:00–18:00
- 1 ottobre · 15:00–17:00
Informazioni pratiche
🌐 Incontri online
I link Google Meet verranno inviati all’indirizzo e-mail indicato in fase di iscrizione prima dell’avvio del modulo.
📍 Sede degli incontri in presenza
ISIS Valdarno, Plesso “G. Ferraris”, Viale Gramsci 77/A, 52027 San Giovanni Valdarno (AR).
🗓️ Prossime edizioni
Ulteriori edizioni e percorsi di approfondimento saranno attivati tra la fine di settembre e novembre 2026.